Tokvi

Tokvi 定位为国产大模型推理加速平台，由来自清华大学、斯坦福大学、香港中文大学的 AI 专家创立，核心方向是大模型训练与推理优化。它希望解决团队在接入国产模型时面临的性能与成本问题，让模型能力更快落到产品中。

平台提供统一的 API 入口，覆盖通义千问、DeepSeek、智谱 GLM、Kimi、MiniMax 等国产模型系列，文本、推理和多模态模型可通过同一套接口调用。自研全栈推理引擎支持跨芯片、多模型适配，官方称推理延迟最高可降低 70%，吞吐量提升 3 至 5 倍。

计费方面，页面展示相对官方基准价的折扣，实际按用量结算；同一模型有多个渠道时展示最低客户价。视频生成类服务按任务和输入时长计费，图片输入前 5 张免费，失败任务按规则释放预占费用。

该平台适合需要批量调用国产模型 API 的开发团队、AI 应用创业者以及关注推理成本的企业技术部门。使用前建议先阅读开发文档，确认模型版本、计费规则与渠道差异，再结合业务量评估折扣是否划算。

总体而言，Tokvi 把多模型接入、推理加速与成本控制打包在一起，适合希望用一套接口覆盖多家国产模型的团队。