AI Agent 原理图解

这是一个以交互图解讲解 AI Agent 内部原理的学习站点，主张“让原理在你手里发生”。它不提供现成产品，而是把 Agent 从行为到内部计算的过程拆成 11 个可独立探索的章节，供读者按自己的节奏理解。

内容覆盖 Agent 运行循环、工具消息与上下文装配、KV Cache 缓存机制、代码修复与验证闭环、长任务上下文整理、跨会话记忆、RAG 证据获取、工具发现与执行、异步任务与要求变更、任务验收与首错定位等主题。每章配有可拖拽的演示，让读者亲手观察反馈如何改变下一步。

适合开发者、AI 应用工程师和希望深入理解 Agent 工程细节的学习者使用。建议先按阅读路径从“Agent 怎样做事”看起，再逐步进入输入组织、计算复用与验证取证等章节，遇到不熟悉的机制可单独打开对应演示反复操作。

整体而言，它更像一本可动手的实验手册，而非速查文档，适合愿意花时间逐章推演的读者。